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nginx怎么读

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# if a directory or a file exists, use it directly
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
# otherwise forward it to index.php
RewriteRule . index.php
怎么改写为nginx可以读取的规则
还有
RewriteEngine on
RewriteCond $1 !^(index\.php|images|robots\.tx...

flume读取nginx的source是哪个: 大数据时代,谁掌握了足够的数据,谁就有可能掌握未来,而其中的数据采集就是将来的流动资产积累。
几乎任何规模企业,每时每刻也都在产生大量的数据,但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。而大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息,而在于对这些数据进行智能处理,从中分析和挖掘出有价值的信息,但前提是如何获取大量有价值的数据。

在最近的工作当中,本人刚好实现了运用大数据技术分析网站访问日志的方案,整个方案包括对网站日志的采集、清洗、存储和统计分析,计划通过几篇文章将技术实现细节分享出来,以期引起更多的思考和讨论。
网站访问日志介绍
相信很多做过网站管理的人对网站访问日志(Access Log)应该不会陌生,现在主流的网站服务器(如apache,tomcat,ngxin等)都支持将日志数据记录到服务器的日志文件中。
网站的访问日志中记录了很多有用的信息,比如正常用户的访问足迹、恶意捣乱的足迹、用户的入站方式、出站页面等等信息。对以上信息汇总分类后,可以得到更有价值的东西,比如可以得到搜索引擎的抓取频率和来访时间段、可以得到哪些页面是用户热搜的等等。
首先看一个访问日志的例子:
10.52.10.49 - - [17/Sep/2014:11:34:21 +0800] "GET /webapp HTTP/1.1" 302 - "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/37.0.2062.120 Safari/537.36"
这是一个combined格式的访问日志,里面记录了用户的访问ip、时间、访问地址、来源地址等。如要了解具体的格式说明,请查看相关资料。

日志采集存储方案
对于一个比较活跃的网站来说,访问日志将会是一个海量的数据,考虑到网站日志更新频繁、和海量数据的特点,我选择了Flume + HBase的采集和存储方案。
Flume
Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。
Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力 Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统,支持TCP和UDP等2种模式),exec(命令执行)等数据源上收集数据的能力。

HBase
HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

本次方案以Tomcat为Web服务器,通过Flume实时监控网站的日志文件并将新增日志收集、清洗并保存到HBase中,供Spark等分布计算框架分析使用等。

方案实现
前提条件:
已经在linux服务器上安装并启动了相关的程序:Tomcat7,Hadoop2.4.1,Zookeeper3.4.6,HBase0.98.5,Flume1.5。具体安装步骤请自行查看相关文档。
1. 首先开启Tomcat中的日志记录功能,并选择combined格式。
修改TOMCAT_PATH/conf/server.xml,增加日志记录:
<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
prefix="localhost_access_log." suffix=".txt" renameOnRotate="true"
pattern="combined" />
这样,tomcat就会在logs目录下每天生成localhost_access_log文件并实时记录用户的访问情况。
2. 实现日志文件对象和解析程序
AccessLog.java:
public class AccessLog {
private String clientIp;
private String clientIndentity;
private String remoteUser;
private Date dateTime;
private String request;
private String httpStatusCode;
private String bytesSent;
private String referer;
private String userAgent;

}
AccessLogParser.java:
public class AccessLogParser {
private static String pattern = "^([\\d.]+) (\\S+) (\\S+) \\[([\\w:/]+\\s[+\\-]\\d{4})\\] \"(.+?)\" (\\d{3}) (\\d+|-) \"([^\"]+)\" \"([^\"]+)\"";
private static Pattern p = Pattern.compile(pattern);

public static AccessLog parse(String line){
Matcher matcher = p.matcher(line);
if (matcher.matches()){
AccessLog accessLog = new AccessLog();
accessLog.setClientIp(matcher.group(1));
accessLog.setClientIndentity(matcher.group(2));
accessLog.setRemoteUser(matcher.group(3));
accessLog.setDateTime(getDateTime(matcher.group(4)));
accessLog.setRequest(matcher.group(5));
accessLog.setHttpStatusCode(matcher.group(6));
accessLog.setBytesSent(matcher.group(7));
accessLog.setReferer(matcher.group(8));
accessLog.setUserAgent(matcher.group(9));
return accessLog;
}
logger.warn("This line is not a valid combined log, ignored it. -- " + line);
return null;
}
3. 通过HBase Shell在HBase中建立相应的表access_log
执行:$HBASE_HOME/bin/hbase shell,进入shell命令行
create 'access_log','cb',创建access_log,和一个列族cb。因为hbase是一个列服务器,一个列族中可以增加很多列,为了性能考虑,一般不要创建多于三个列族。
出现如下提示信息,即创建成功
0 row(s) in 11.9690 seconds
=> Hbase::Table - access_log
可以通过list命令查看数据库中的表,或scan ‘access_log’,查看表中数据
4. 配置Flume,实现采集和存储
在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer。

nginx+php-fpm怎么读取apache的.htaccess: 没有办法直接读取,ngnix有自己的rewrite写法,你可以找一个.htaccess转ngnix的网站转一下,或者自己看看ngnix的文档自己写一下

如何在nginx中读取POST上来的数据: 1.框架搭建
1.1 将struts2中的jar文件导入到项目中
commons-fileupload-1.2.1.jar,commons-io-1.3.2.jar,freemarker-2.3.15.jar,ognl-2.7.3.jar
struts2-core-2.1.8.1.jar,xwork-core-2.1.6.jar
1.2 将struts.xml文件拷贝到项目的src目录下
1.3 修改web.xml文件
添加:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter</filter-class>
</filter>

<filter-mapping>
<filter-name>struts2</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
2.action中方法的调用方式
2.1 自动方法调用(只能调用execute)
2.2 指定方法调用(通过设置action标签中的method属性)
2.3 动态方法调用(在调用时,在action后加!方法名称,如:login!deletUser)
注意:<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" />
2.4 通配符调用
3. action接收客户端参数的方式
3.1 直接在action中定义参数变量,并生成set和get方法
3.2 定义接收参数的类
注意:都要为action的成员变量提供get和set方法
3.3 让action实现ModelDriven接口,并实现里面的getModel方法
4.获取request,session,application的方式
4.1 用ActionContext获取,实际上获取到的都是Map对象
4.2 用ServletActionContext获取,获取到的是基于Servlet API的对象
4.3 让action实现RequestAware,SessionAware,ApplicationAware接口,并实现里面的方法
5.四种转向
5.1 action转发到页面(默认)
5.2 action重定向到页面 <result type="redirect">
5.3 action转发到action <result type="chain">
<param name="actionName">login</param>
<param name="nameSpace">/login</param>
<param name="method">login</param>
</result>
5.4 action重定向到action <result type="redirectAction">login</result>

nginx upstream 中的server可以读redis吗: 如果你使用的是默认轮询且不加权重的策略,是不需要手动改为down。nginx会自动进行后端服务的健康监测。如果是其它策略好像需要手动设置。

基于nginx的TCP Proxy怎样实现数据库的读写分离:   读写分离为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器;第二台数据库服务器,主要进行读的操作。·
  原理:
  让主数据库(master)处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作。
  实现方式:
  通过RAID技术,RAID是英文Redundant Array of Independent Disks的缩写,翻译成中文意思是“独立磁盘冗余阵列”,有时也简称磁盘阵列(Disk Array)。
  简单的说,RAID是一种把多块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘),从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。

配置完本地的nginx后读取不到部署项目的入口文件,求大神解答: nginx监听的端口不能与fastCGI监听同一个端口,一般nginx监听80端口
FastCGI监听9000端口
nginx本身不能处理php文件,必须由php的FastCGI模块处理
到PHP官网下载nginx使用的PHP版本(FastCGI模式)

免安装的nginx功能是不是有局限性,比如用c写的http访问本机读不到数据: 还有个问题:配置nginx ip单位时间内限制的时候,配置成功了,有个细节我不懂:1:limit_req_zone $binary_remote_addr zone=qps1:1m rate=1r/s;
2:limit_req zone=qps1 burst=5 nodelay;
1里面的limit_req_zone和2里面的limit_req zone 参数少了个
“_” 求解释

阅读nginx源代码 使用什么编辑器: ”, 除了阅读代码以外, 没有更好的方法. 7.在寻找bug时, 请从问题的表现形式到问题的根源来分析代码. 不要沿着不相关的路径(误入歧途). 8.我们要充分利用调试器|编译器给出的警告或输出的符号代码|系统调用跟踪器|数据库结构化查询语言的日志机制...

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